Київський міжнародний університет
Економіко-математичне моделювання (+ світогосподарських процесів). Основна сторінка
Проф. Шпига Петро Семенович
Лекція 1. Вступ до економіко-математичного моделювання.
Лекція 2. Принципи математичного моделювання.
Лекція 3. Прикладні аналітичні моделі сучасності .
Лекція 4. Складність та структура систем.
Лекція 7. Імітаційне моделювання.
Лекція 8. Виробничі функції.
Семінар 1. Основи моделювання економічних систем в електронних таблицях.
Семінар 2. Модель простого бізнесу в електронних таблицях.
Семінар 3. Імовірнісні та статистичні характеристики економічних об'єктів.
Завдання для студентів, які навчаються за індивідуальним планом. (Перейти).
Приклади теоретичних питань МКР
- Історія виникнення моделювання систем.
- Мета та умови задач моделювання систем.
- Приклади систем моделювання в економіці.
- Етапи моделювання систем.
- Сутність поняття "економетрика".
- Історія виникнення терміну "економетрика".
- Історія виникнення науки "економетрика".
- Теоретична і прикладна економетрика.
- Поняття «математична модель економічного об’єкта».
- Навести приклади типових задач, що розглядаються в економетриці.
- Поняття операції, моделі та моделювання.
- Поняття системи. Системний підхід у дослідженні складних об’єктів.
- Основні та додаткові принципи системного підходу.
- Різновиди задач моделювання складних систем.
- Основні складові математичної моделі. Співвідношення, обмеження, критерії
- Класифікація моделей (задач) моделювання складних систем за математичним
- Класифікація моделей (задач) моделювання складних систем за кількістю змінних.
- Аналітичні методи дослідження систем.
- Чисельні методи дослідження систем.
- Статистичні методи дослідження систем.
- Методи випадкового пошуку у дослідженні систем.
- Класифікація моделей (задач) моделювання складних систем за характером змінних.
- Особливості задач стохастичного програмування.
- Особливості детермінованих задач математичного програмування.
- Класичні методи оптимізації.
- Метод прямого перебору у моделюванні і дослідженні операцій. Переваги та недоліки.
- Поняття та методи пошуку екстремуму унімодальных функцій.
- Метод Монте-Карло та імітаційне моделювання.
- Макро- та мікроекономічні моделі
- Екстраполяція та інтерполяція
- Евристичне прогнозування
- Ускладнення та спрощення моделей систем
- Моделі та моделювання у дослідженні операцій. Співвідношення моделі та дійсності. Приклади.
- Етапи математичного моделювання.
- Загальна постановка задачі математичного моделювання.
- Імітаційне моделювання.
- Системний аналіз в дослідженні операцій. Проблема адекватності.
- Класифікації систем
- Принципи системного підходу
- Класифікація методів глобальної оптимізації
- Прості системи
- Складні системи
- Системний аналіз
- Системний підхід
- Системне дослідження
- Емерджентність
- Специфікація моделі (ідентифікація, формалізація)
- Транспортна задача збалансована.
- Транспортна задача незбалансована.
- Основні характеристики економіко-математичних моделей.
- Загальне поняття виробничої функції.
- Економічний зміст виробничої функції.
- Загальна характеристика та етапи побудови виробничих функцій.
- Види виробничих функцій.
- Макроекономічні виробничі функції.
- Модель споживача.
- Переваги споживача та його функція корисності.
- Рівняння Слуцького.
- Модель фірми.
- Поведінка фірми на конкурентних ринках.
- Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- Балансовий метод. Принципова схема міжгалузевого балансу (МГБ).
- Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- Коефіцієнти прямих і повних матеріальних витрат.
- Обчислювальні аспекти розв’язування задач на підставі моделі МГБ.
- Міжгалузеві балансові моделі в аналізі економічних показників.
- Застосування балансових моделей у задачах маркетингу.
- Класична модель ринкової економіки.
- Ринок робочої сили.
- Ринок грошей.
- Ринок товарів.
- Об’єднана (загальна) модель.
- Модель Кейнса.
Джерела
Друковані
- Лондар С.Л., Юринець Р.В. Економетрія засобами MS Excel: Навч. посіб. – К.: Вид-во Європ. Ун-ту, 2004. ─ 242 с.
- Кігель В.Р. Методи і моделі підтримки прийняття рішень у ринковій економіці: Монографія. – К.: ЦУЛ, 2003. ─ 202 с.
- Самарай В.П. Економіко-математичне моделювання ( укр. мовою): курс лекцій. – К.: КиМУ, 2012 – 210 с.
- Осипенко В.В. Теорія статистики. Конспект лекцій. – К.: КиМУ, 2009. ─ 240 с.
- Осипенко В.В. Системні інформаційно-аналітичні дослідження в міжнародних відносинах. Підручник. – К.: КиМУ, 2010. ─ 248 с.
- Шпига П.С. Загальні аспекти створення та використання моделей міжнародних відносин // Проблеми державного будівництва в Україні. К.: КиМУ, 2006. – С. 220 -225.
- Шпига П.С. Інформаційно-аналітичне забезпечення зовнішньої політики. Конспект лекцій. К.: КиМУ, 2004. ― 108 с.
Електронні ресурси.
- Вітлінський В. В. Моделювання економіки: Навч. посібник. - К.: КНЕУ, 2003. - 408 с. [Текст].
- Дуглас Хаббард. Как измерить всё, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе. Про книгу (російською)
- Економіко-математичне моделювання [Текст]: навч. посіб. /за ред. О. Т. Іващука.– Тернопіль: Економічна думка, 2008.– 704 с.
- Шпига П.С. Моделювання. Сторінка з сайту "Зерна".
- Oracle Crystal Ball is a spreadsheet-based application for risk measurement and reporting, Monte Carlo simulation, time-series forecasting and optimization. www.oracle.com