Сб, 23.09.2017, 20:25
Вітаю Вас Гость | RSS

Зерна: наука, освіта, культура

Меню сайту
Категорії розділу
Культура [56]Наука [33]
Наукові досягнення
Освіта [63]
Новини освіти
Туризм [16]
Цікаві місця, враження, рекомендації
Комп'ютер [37]
Все що стосується комп'ютерів
Різне [86]
Всяка всячина
Курйози [15]
Незвичайне
Україна [79]
Досягнення, цікавинки
Економіка [71]
Новини економіки України та закордону
Здоров’я [36]
Здоров’я, життя, лікування ...
Новини сайту [44]
Новини сайту "Зерна"
Зарубіжні новини [31]
Політика [136]Київ [15]
Київські новини
Спорт [32]Земля, екологія. [9]
Держава [0]

Teor_alg_osn

Київський міжнародний університет

Теорія алгоритмів. Основна сторінка
The theory of algorithms. Main page.

Проф. Шпига Петро Семенович
     Перший семестр
Лекція 8.  .
 
 
Практична 1. Поняття та приклади найпростіших алгоритмів.
Практична 2. Приклади алгоритмів пошуку.
Практична 3.
Практична 4.
 
 

Контрольні питання до заліку.

  1. Поясніть терміни алгоритм, задача, виконавець алгоритму,
  2. Призначення алгоритмів.
  3. Приклади алгоритмів.
  4. Зв'язок задачі та алгоритму.
  5. Історія виникнення теорії алгоритмів.
  6. Виконавець алгоритмів.
  7. Оцінка алгоритмів.
  8. Базові структури алгоритмів.
  9. Основні властивості алгоритмів.
  10. Форми запису алгоритму.
  11. Приклади алгоритмічних процедур.
  12. Необхідність уточнення поняття алгоритму. Проблеми алгоритмічної розв’язності та алгоритмічної нерозв’язності.
  13. Поняття алгоритмічної системи. Загальна схема побудови алгоритмічної системи.
  14. Граф-схеми і блок-схеми алгоритмів.
  15. Задавання нормальних алгоритмів Маркова за допомогою граф-схем Калужніна.
  16. Пояснити, що означає таке: нормальний алгоритм застосовний до певного вхідного слова.
  17. Сформулювати та пояснити принцип нормалізації.
  18. Основні способи композиції нормальних алгоритмів (суперпозиція, об’єднання, розгалуження, ітерація).
  19. Теорема про універсальний нормальний алгоритм і її значення.
  20. Поняття обчислюваної функції.
  21. Схема примітивної рекурсії для одномісної функції.
  22. Означення примітивно рекурсивної функції. Навести приклад.
  23. Означення частково рекурсивної функції.
  24. Чому будь-яка примітивно рекурсивна функція є частково рекурсивною?
  25. Структура і принцип функціонування машини Тьюрінга.
  26. Поняття команди, конфігурації і програми машини Тьюрінга.
  27. Проблема зупинки. Обґрунтувати твердження про алгоритмічну нерозв’язність проблеми зупинки.
  28. Зв’язок машин Тьюрінга і частково рекурсивних функцій.
  29. Інші моделі обчислень (РАМ-машина, РАЗП-машина, спрощений АЛГОЛ, недетермінована машина Тьюрінга).
  30. Побудова та оцінка алгоритмів. Оптимізація алгоритмів за різними показниками.
  31. Архітектура програмного забезпечення.
  32. Проблеми і мови. Поняття розмірності масової проблеми.
  33. Основні кількісні характеристики алгоритмів. Статична і динамічна складності алгоритмів.
  34. Залежність обчислювальної складності від використовуваної моделі обчислень.
  35. Сформулювати та обґрунтувати NP-повноту кількох проблем.
  36. Основні алгоритми пошуку в масивах та їх порівняльний аналіз.
  37. Порівняльний аналіз алгоритмів пошуку шляхів у графі.
  38. Алгоритм для реалізації обмеженого пошуку вглиб (АОПГ).

 

 

 

Джерела

Довідкові. References.

  1. Теория алгоритмов. Материал из Википедии [Текст російською].
  2. Theory of computation. From Wikipedia, the free encyclopedia. [Text].
  3. Теория алгоритмов. Викиверситет. [Текст російською].
  4. Algorithm Engineering. From Wikipedia, the free encyclopedia. [Text].
  5. Шпига П.С. Алгоритми. Стаття на сайті "Зерна".

Textbooks aimed at computer students.

  1. Яворський Б.І. Теорія алгоритмів / Конспект лекцій.— Тернопіль: ТДТУ імені Івана Пулюя, 2000.— 36 с. (текст pdf). У навчальному посібнику висвітлюються змістовні основи теорії алгоритмів для студентів технічних університетів, що навчаються за спрямуванням вищої освіти 6.0804 — комп’ютерні науки, спеціальності 7.080401 — інформаційні управляючі системи та технології.
  2. Теорія алгоритмів Олексія Молчановського. Перейти до курсу.
  3. Розробка та аналіз алгоритмів. Дистанційний курс навчання Олексія Молчановського (безкоштовний). Перейти до курсу
  4. ​Алгоритмы: построение и анализ: Информация Автор: Даниил Швед | Московский физико-технический институт. Відео-лекції
  5. Введение в алгоритмы: Информация Автор: Виктор Иванников НОУ «ИНТУИТ», Відео-лекції
  6. Тестирование математических алгоритмов. habrahabr.ru
  7. Cormen  Introduction to Algorithms. Книга перекладена і видана російською мовою під назвою Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. — 2-е. — М.: Вильямс, 2005. — 1296 с. — ISBN 5-8459-0857-4 стаття у википедия, рос
  8. Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E., Rivest, Ronald L., Stein, Clifford (2009) [1990]. Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press and McGraw-Hill. ISBN 0-262-03384-4. – стаття у wikipedia, англ
  9. Algorithms, Part I (Coursera). Перейти до курсу
  10. Algorithms, Part II (Coursera). Перейти до курсу.  
  11. Algorithms: Design and Analysis, Part 1 (Coursera). Перейти до курсу.  
  12. Algorithms: Design and Analysis, Part 2 (Coursera). Перейти до курсу.  
  13. Introduction to Theoretical Computer Science (Udacity). Перейти до курсу.

Джерела на тему "Програмування"

  1. Програмування. Курс лекцій. (Зміст курсу
  2. Лекція 15. Авторське право на програмний продукт (текст) .
  3. Хочешь научиться программировать? Получи доступ к десяткам бесплатных материалов.Общайся и учись на курсах от ведущих IT-специалистов. geekbrains.ru
  4. Peter Norvig. Teach Yourself Programming in Ten Years. (текст). Про легенди та справжні терміни навчання програмуванню.
Пошук
Календар
«  Вересень 2017  »
ПнВтСрЧтПтСбНд
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930
Міні-чат
Форма входу
Статистика

Онлайн всього: 1
Гостей: 1
Зареєстрованих: 0

Усі права захищені. Copyright Сайт "Зерна" © 2017
Безкоштовний хостинг uCoz